设随机变量X1,X2,⋯,Xn独立同分布且具有相同的分布密度

设随机变量X1,X2,---,Xn独立同分布且具有相同的分布密度,证明：P{Xn>max(X1,X2,...,Xn-1)}=1/n设随机变量X1,X2,---,Xn独立同分布且具有相同的分布密度,证明

设随机变量X1,X2...Xn相互独立同分布,服从B（1,p）,则E(Xk∑Xi)=?其中Xk为X1,X2...Xn中的一个.设随机变量X1,X2...Xn相互独立同分布,服从B（1,p）,则E(Xk

设X1,X2...Xn是独立同分布的正值随机变量.证明E[(X1+...+Xk)/(X1+...Xn)]=k/n,k≤n设X1,X2...Xn是独立同分布的正值随机变量.证明E[(X1+...+Xk)

【请教高手】概率论多维随机变量证明题设连续随机变量X1、X2……Xn独立同分布,试证P（Xn>max（X1、X2、……Xn-1））=1/n【请教高手】概率论多维随机变量证明题设连续随机变量X1、X2…

设X1,X2...为独立同分布随机变量序列,Xn的分布列为P(Xn=0)=P(Xn=2)=0.5,n>=1.随机变量X=sum(Xn/(3^n))设X1,X2...为独立同分布随机变量序列,Xn的分布

设X1,X2...Xn独立同分布的随机变量,证明X=(1/n)*∑Xi和∑（Xi-X）^2相互独立.设X1,X2...Xn独立同分布的随机变量,证明X=(1/n)*∑Xi和∑（Xi-X）^2相互独立.

设随机变量X1,X2,…,Xn(n>1)d独立同分布,且其方差为a^2>0,令Y=1/nEX1,则设随机变量X1,X2,…,Xn(n>1)d独立同分布,且其方差为a^2>0,令Y=1/nEX1,则设随

设随机变量X1,X2,……Xn相互独立同分布,且都有密度函数f（x）=1/π（1+x^2）,证X1,X2……Xn不满足中心极限定理设随机变量X1,X2,……Xn相互独立同分布,且都有密度函数f（x）=

康托分布的期望和方差怎么求?《概率论基础教程》习题设X1,X2...为独立同分布随机变量序列,Xn的分布列为P(Xn=0)=P(Xn=2)=0.5,n>=1.随机变量X=sum(Xn/(3^n)){n

设连续型随机变量X1.,Xn相互独立,且分布相同,求P{Xn>max（X1,.Xn-1）｝设连续型随机变量X1.,Xn相互独立,且分布相同,求P{Xn>max（X1,.Xn-1）｝设连续型随机变量X1

概率论问题求教设三个连续型随机变量X1,X2,X3互相独立同分布,则P（x1概率论问题求教设三个连续型随机变量X1,X2,X3互相独立同分布,则P（x1概率论问题求教设三个连续型随机变量X1,X2,X

随机变量X1,X2,……Xn独立同分布,方差为σ^2,Y=1/nΣ(1～n)Xi,则D(X1-Y)=随机变量X1,X2,……Xn独立同分布,方差为σ^2,Y=1/nΣ(1～n)Xi,则D(X1-Y)=

设随机变量X1,X2,...Xn独立同分布,且E(Xi)=μ,D(Xi)=σ^2,i=1,2,...,设x=1/n∑xp,求Ex,Dx,xi与x的相关系数设随机变量序列X1,X2,...Xn独立同分布

随机变量X1X2...Xn独立同分布同分布是不是说这些变量的方差期望都相等?随机变量X1X2...Xn独立同分布且他们方差期望都存在同分布是不是说这些变量的方差期望都相等?随机变量X1X2...Xn独

大学概率题,关于期望和方差的设随机变量X1,X2,...,Xn相互独立同分布,其概率密度为：f(x)=2e^[-2（x-t)],x>t;0,x大学概率题,关于期望和方差的设随机变量X1,X2,...,

设随机变量X1与X2相互独立同分布,其密度函数为p（x）=2x,0设随机变量X1与X2相互独立同分布,其密度函数为p（x）=2x,0设随机变量X1与X2相互独立同分布,其密度函数为p（x）=2x,0我

概率中心极限定理,如果X1X2X3.Xn是独立同分布的随机变量且具有相概率中心极限定理,如果X1X2X3.Xn是独立同分布的随机变量且具有相同的数学期望,他是说X1X2X3具有相同的数学期望吗?可是概

概率论,已知随机变量X1,X2,X3,…Xn(n>1)相互独立且同分布概率论,已知随机变量X1,X2,X3,…Xn(n>1)相互独立且同分布,其方差为σ^2,Y=1/n∑(1~n)Xi,求Cov(X1

关于概率论的2道题目1、设随机变量X1,X2,…Xn相互独立,且X1,X2,…Xn都有[0,a]上服从均匀分布,记U=max(X1,X2,…Xn),V=min(X1,X2,…Xn),求U、V的联合概率

设随机变量X1,X2,…Xn(n>1)独立同分布,方差λ^2>0,令Y=(1/n)∑(i=1~n)Xi,则()A.cov(X1,Y)=(λ^2)/nB.cov(X1,Y)=λ^2C.D(X1,Y)=[