Matlab 中,[y x]=eig(cov(X',X为一2*100的矩阵

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/28 02:35:34
Matlab 中,[y x]=eig(cov(X',X为一2*100的矩阵

Matlab 中,[y x]=eig(cov(X',X为一2*100的矩阵
Matlab 中,[y x]=eig(cov(X',X为一2*100的矩阵

Matlab 中,[y x]=eig(cov(X',X为一2*100的矩阵
先解释一下cov(X',1) 这是求出矩阵X‘各个元素的最大似然估计,cov(X')是求方差、无偏估计,cov(X',1)=cov(X')*(n-1)/n;
[y,x]=eig(A):求矩阵A的全部特征值,构成对角阵x,并求A的特征向量构成y的列向量.

Matlab 中,[y x]=eig(cov(X',X为一2*100的矩阵 matlab中eig的用法,格式,举例说明? MATLAB中eig()是什么函数啊? 关于MATLAB,哪位大神帮看看这个函数哪里错了function a=fit_ellipse(x,y)D=[x.*x x.*y y.*y x y ones(size(x))];S=D'*D;C(6,6)=0;C(1,3)=2;C(2,2)=-1;C(3,1)=2;[gevec,geval]=eig(inv(S)*C);[PosR,PosC]=find(geval>0 & ~isinf(geval));a=gevec(:,PosC matlab中x(:,i)=x(:,i)/sum(x(:,p=[0.8 0.1 0.1;0.5 0.1 0.4;0.5 0.3 0.2];p=sym(p');[x,y]=eig(p)for i=1:3x(:,i)=x(:,i)/sum(x(:,i));endx matlab中eig命令的问题在matlab中使用eig命令,为什么会出现下列语句Input to EIG must not contain NaN or Inf.[EigenVectors,EigenValues]=eig(H)是不是我求出的数太大了,遇到这种情况我该用什么语句来完成对矩阵 为什么用Matlab命令eig给出的eigenvector和用笔算的总是差很多[x y]=eig(A)算出的eigenvector和用笔算(比如power method)的总是不同,但是给出的eigenvalue却是相同的.我算出来的vector要乘以某系数才能和 matlab中eig函数应用 matlab中提供算具体数值结构的阵型和频率的方法,这个函数能算带字母的结构吗?syms x,d,k,mk=[1,3;3,4]m=[1,0;0,2][x,d]=eig(k,m)这样算真实值是可以的,但是我编的这个就算不出来了,sy Matlab中eig命令问题定义 A=[1 2 2;2 1 2;2 2 1];[V,D]=eig(A);为什么 用命令 D(1,1)==D(2,2) 得到的结果是:ans= 0 matlab 中 eig的用法为什么A=[0 0 1;0 0 0;0 1 0],eig(A)算出的结果是0 0 0这个矩阵的阶显然是2啊!怎么回事!求解答! 层次分析法matlab程序运行后结果怎样理解?下面是代码:clca=[1,1,1,4,1,1/2 1,1,2,4,1,1/2 1,1/2,1,5,3,1/2 1/4,1/4,1/5,1,1/3,1/3 1,1,1/3,3,1,1 2,2,2,3,3,1];%一致矩阵[x,y]=eig(a);eigenvalue=diag(y);lamda=max(eigenvalue);c MATLAB中 @(x,y) matlab中怎么画图y=x^y Matlab求特征向量,特征值.疑问?比如说吧:C =3 -1-1 3线性代数书上解得:特征值为2和4当特征值为2时:特征向量为[1,1]'当特征值为4时:特征向量为[-1,1]'用Matlab自带公式[V,D]=eig(C)解得:>> [V,D]=eig y=x^x在MATLAB中怎么表示 层次分析法matlab程序clca=[1,1/2,4,3,32,1,7,5,51/4,1/7,1,1/2,1/31/3,1/5,2,1,11/3,1/5,3,1,1];[x,y]=eig(a);eigenvalue=diag(y);lamda=eigenvalue(1);ci1=(lamda-5)/4;cr1=ci1/1.12w1=x(:,1)/sum(x(:,1))b1=[1 2 5;1/2 1 2;1/5 1/2 1];[x,y]=eig(b1);ei matlab 用eig和diag解微分方程 MATLAB EIG命令好像与线性代数中的不太一样啊在matlab中[V,D] = eig(A)求出来的本征值和本征向量之间的关系是A*V = V*D;而在线性代数中应该是A*V = D*V,这两者的不同该怎么理解呢?